Analyse ökologischer Daten - Einführung in multivariate Verfahren
Vortragende/r (Mitwirkende/r) |
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Nummer | 0240055741 |
Art | Übung |
Umfang | 2 SWS |
Semester | Sommersemester 2024 |
Unterrichtssprache | Deutsch |
Stellung in Studienplänen | Siehe TUMonline |
Termine | Siehe TUMonline |
- 23.09.2024 09:00-17:00 Ort/Zeit nicht bekannt
- 24.09.2024 09:00-17:00 Ort/Zeit nicht bekannt
- 25.09.2024 09:00-17:00 Ort/Zeit nicht bekannt
- 26.09.2024 09:00-17:00 Ort/Zeit nicht bekannt
- 27.09.2024 09:00-17:00 Ort/Zeit nicht bekannt
Teilnahmekriterien
Siehe TUMonline
Anmerkung: Der Kurs wird für Bachelor- und Masterstudierende sowie für Doktorand:innen und andere wissenschaftliche Mitarbeiter:innen der TUM und der HSWT angeboten. Die 20 Plätze werden zu gleichen Teilen in der Reihenfolge der Anmeldung an Bewerber der HSWT und der TUM vergeben. Spätere Bewerbungen kommen auf die Warteliste. In den letzten Jahren haben sich oft Studierende angemeldet, die dann doch nicht zum Kurs erschienen sind. Ich würde Sie deshalb bitten, sich bis spätestens 01.08. verbindlich zur Prüfung anzumelden. Wer dies nicht tut, dessen Platz wird durch Personen von der Warteliste aufgefüllt.
Anmerkung: Der Kurs wird für Bachelor- und Masterstudierende sowie für Doktorand:innen und andere wissenschaftliche Mitarbeiter:innen der TUM und der HSWT angeboten. Die 20 Plätze werden zu gleichen Teilen in der Reihenfolge der Anmeldung an Bewerber der HSWT und der TUM vergeben. Spätere Bewerbungen kommen auf die Warteliste. In den letzten Jahren haben sich oft Studierende angemeldet, die dann doch nicht zum Kurs erschienen sind. Ich würde Sie deshalb bitten, sich bis spätestens 01.08. verbindlich zur Prüfung anzumelden. Wer dies nicht tut, dessen Platz wird durch Personen von der Warteliste aufgefüllt.
Lernziele
Nach der erfolgreichen Teilnahme an diesem Modul sind die Studierenden in der Lage, multivariate Auswertungsmethoden, die heute die Basis zahlreicher wissenschaftlicher Publikationen und fachlicher Gutachten darstellen, zu kennen, verstehen und anzuwenden. Sie verfügen über eine wichtige Grundlage für wissenschaftliches Arbeiten sowohl in der empirischen Ökologie als auch in der Umweltplanung. Zudem sind die Studierenden in die Lage, eigene ökologische Datensätze statistisch auszuwerten und die Auswertungsergebnisse zu interpretieren.
Beschreibung
Thematisch eignet sich die Modulveranstaltung besonders für Studierende, die sich im Rahmen von Praktika, Projektarbeiten und Abschlussarbeiten (z.B. Bachelor-, Master- und Doktorarbeit) mit der Auswertung ökologischer Datensätze aus den Bereichen Vegetationsökologie und Tierökologie sowie deren Interaktionen mit abiotischen Umweltfaktoren auseinandersetzen.
Konkret werden folgende Themen behandelt:
• Statistische Analyse von Artengemeinschaften inklusiver funktioneller Eigenschaften
• Untersuchung der Beziehung von Artenzusammensetzung, funktionllen Eigenschaften und Umweltfaktoren
• Testen von Hypothesen zu Artengemeinschaften und funktionellen Eigenschaften
• Handhabung der Statistik-Software R mit RStudio
• Grafische Darstellung von Analyseergebnissen
Konkret werden folgende Themen behandelt:
• Statistische Analyse von Artengemeinschaften inklusiver funktioneller Eigenschaften
• Untersuchung der Beziehung von Artenzusammensetzung, funktionllen Eigenschaften und Umweltfaktoren
• Testen von Hypothesen zu Artengemeinschaften und funktionellen Eigenschaften
• Handhabung der Statistik-Software R mit RStudio
• Grafische Darstellung von Analyseergebnissen
Inhaltliche Voraussetzungen
Grundkenntnisse in R
Lehr- und Lernmethoden
Die Modulveranstaltung wird im Rahmen einer Übung abgehalten mit einem Wechsel von Vortrag, Demonstration am Rechner und Rechnerübungen. Die kurzen Vortragseinheiten geben einen grundlegenden Überblick über die Auswertungsmethoden, die Demonstration zeigt deren Anwendung und die Rechnerübung soll die Teilnehmer in die Lage versetzen, diese Methoden selbstständig anzuwenden. Gerne können die Teilnehmer auch eigene Datensätze aus Bachelor-, Master- oder Projektarbeiten mitbringen. Dabei ist es sinnvoll, die Eignung dieser Daten vorab zu prüfen.
Studien-, Prüfungsleistung
Gruppenpräsentation (20 Min.):
Bei der Vorstellung der im Kurs erarbeiteten Ergebnisse zeigen die Studierenden in Form einer Präsentation, dass sie die Auswertungsmethoden verstanden haben und selbstständig anwenden können. Da jeder Kursteilnehmer einen eigenen Datensatz mit eigener Fragestellung bearbeitet hat, bietet die Präsentation vor der Gruppe auch für die
anderen Kursteilnehmer die Möglichkeit, verschiedene Anwendungsmöglichkeiten der gezeigten Methoden kennenzulernen.
Bei der Vorstellung der im Kurs erarbeiteten Ergebnisse zeigen die Studierenden in Form einer Präsentation, dass sie die Auswertungsmethoden verstanden haben und selbstständig anwenden können. Da jeder Kursteilnehmer einen eigenen Datensatz mit eigener Fragestellung bearbeitet hat, bietet die Präsentation vor der Gruppe auch für die
anderen Kursteilnehmer die Möglichkeit, verschiedene Anwendungsmöglichkeiten der gezeigten Methoden kennenzulernen.
Empfohlene Literatur
Borcard D, Gillet F & Legendre P (2018) Numerical ecology with R (2. ed). Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-1-4419-7976-6
De Bello F, Carmona CP, Dias AT, Götzenberger L, Moretti M & Berg MP (2021) Handbook of trait-based ecology: from theory to R tools. Cambridge University Press, Cambridge. https://doi.org/10.1017/9781108628426
Leyer I & Wesche C (2007) Multivariate Statistik in der Ökologie. Springer, Berlin-Heidelberg. https://doi.org/10.1007/b137219
De Bello F, Carmona CP, Dias AT, Götzenberger L, Moretti M & Berg MP (2021) Handbook of trait-based ecology: from theory to R tools. Cambridge University Press, Cambridge. https://doi.org/10.1017/9781108628426
Leyer I & Wesche C (2007) Multivariate Statistik in der Ökologie. Springer, Berlin-Heidelberg. https://doi.org/10.1007/b137219